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隨著他們的憧憬遠(yuǎn)離了開拓未知，隨著他們的腳印局限于社區(qū)小路，隨著他們的活動(dòng)重復(fù)著棋牌書畫，我們嘗試鼓勵(lì)他們走出自己的小圈子，然而他們仿佛對(duì)圈外的新鮮事物毫不在意。年輕的我們不禁擔(dān)心，狹小的圈子和單調(diào)的生活是否會(huì)影響漸漸老去的父母的健康。

一項(xiàng)來自尼德蘭的實(shí)證研究（A longitudinal study of the impact of social network size and loneliness on cognitive performance in depressed older adults, Aging & Mental Health）將解答我們的疑惑。

老年人的社交網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)

首先，我們需要了解老年人的社交網(wǎng)絡(luò)會(huì)發(fā)生哪些變化，以及為什么會(huì)出現(xiàn)這些變化。

Aartsen, van Tilburg, Smits, & Knipscheer (2004)從兩個(gè)角度觀察老年群體的社交網(wǎng)絡(luò)變化。

1. 規(guī)模。盡管有研究表明60~85歲的老年群體的社交圈子并未縮小 (Van Tilburg, 1998)，但是現(xiàn)實(shí)中老人們?cè)谕诵葜笊钊ψ哟_實(shí)發(fā)生了明顯的變化。出于情緒滿足的動(dòng)機(jī)，老人們優(yōu)先選擇與熟人交往，這使得他們的社交圈子逐漸狹窄。

2. 組成。老人們?cè)谛睦飳⒂H人和關(guān)系最緊密的朋友放在更重要的位置，不再關(guān)注低價(jià)值、遠(yuǎn)距離的關(guān)系，進(jìn)而重組自己的社交網(wǎng)絡(luò)。

Aartsen et al.（2004）總結(jié)了三種理論解釋老年人的社交網(wǎng)絡(luò)變化的原因。

1. 社會(huì)情緒選擇理論。老人們?cè)黾幽芴峁┣楦兄С值年P(guān)系，減少僅能提供信息支持或滿足附屬需求的關(guān)系 (Carstensen, 1992)。所以，能提供情感支持的配偶或子女在老人的社交網(wǎng)絡(luò)中變得更加重要。

2.  帶補(bǔ)償?shù)倪x擇優(yōu)化理論。社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵功能之一是提供社會(huì)支持 (Muthén & Muthén, 2000)。然而，并非網(wǎng)絡(luò)中所有的成員都能成為援助者。工具性活動(dòng)能力和認(rèn)知能力降低迫使老人選擇能提供更多幫助的關(guān)系（例如能提供長(zhǎng)期支持的親人），而非保留所有關(guān)系 (Baltes & Carstensen, 1996)。已有研究證實(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)組成成分與年齡增長(zhǎng)過程中的工具性活動(dòng)能力和認(rèn)知能力降低確實(shí)存在相關(guān)關(guān)系 (Van Tilburg, 1998; Cullum et al., 2000)。

3. 交換理論。人們偏好公平互惠的關(guān)系 (Gouldner, 1960)。隨著工具性活動(dòng)能力和認(rèn)知能力降低，互惠的平衡將被打破，進(jìn)而很容易影響一段關(guān)系走向終結(jié) (Dowd, 1984)。但是，子女卻不會(huì)。在生命周期的尺度下，父母與子女的互惠關(guān)系可被認(rèn)為是平衡的 (Lee, Netzer, & Coward, 1995)。

社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與認(rèn)知能力

小規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)被證實(shí)能預(yù)測(cè)健康問題，例如冠心病 (Leigh-Hunt et al., 2017)、中風(fēng) (Holt-Lunstad, Smith, & Layton, 2010)等。Kuiper et al.（2020）通過回溯和元分析發(fā)現(xiàn)，小規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)與認(rèn)知能力下降和癡呆發(fā)生也可能存在相關(guān)關(guān)系 (Kuiper et al., 2015; Kuiper et al., 2016)，并總結(jié)了小規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)影響認(rèn)知能力降低的三種可能的路徑。

1. 壓力緩沖理論。一說，心理壓力將導(dǎo)致糖皮質(zhì)激素釋放增加，從而導(dǎo)致海馬神經(jīng)退行性變（Sapolsky, Krey, & McEwen, 1986）。另一說，心理壓力導(dǎo)致前額葉皮層的連通性和可塑性下降，從而導(dǎo)致工作記憶的損傷（McEwen & Morrison, 2013）。

2. 認(rèn)知儲(chǔ)備理論。多姿多彩的生活環(huán)境有利于保持認(rèn)知功能的完整性（Cohen & Wills, 1985; Van Praag, Kempermann, & Gage, 2000），然而小規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)將意味著單調(diào)無味的生活環(huán)境。

3. 主效果假說。豐富的社交活動(dòng)激勵(lì)健康的生活方式，例如減少吸煙和運(yùn)動(dòng)健身，并提高醫(yī)療資源的利用率（Kawachi & Berkman, 2001）。

測(cè)量方法

Kuiper et al. (2020) 研究中的數(shù)據(jù)來自一項(xiàng)名為Netherlands Study of Depression in Older persons (NESDO)的調(diào)查研究。這項(xiàng)研究旨在分析老年人抑郁的原因和后果。Kuiper et al. (2020)的樣本包含378位在半年內(nèi)通過DSM-IV工具被診斷或疑似抑郁的老人 (Wittchen, 1994)，并排除其他原發(fā)性癥狀和語(yǔ)言障礙。

1. 認(rèn)知能力。在研究中，被試的認(rèn)知能力分為四個(gè)維度（加工速度、干擾控制、詞語(yǔ)記憶、工作記憶），得分由三項(xiàng)認(rèn)知實(shí)驗(yàn)測(cè)得。

（1）Stroop Colour Word test：I. 在卡片上呈現(xiàn)黑色字體的顏色詞刺激，要求被試盡快讀出詞語(yǔ)，記錄反應(yīng)時(shí)；II. 在卡片上呈現(xiàn)帶顏色的斑塊刺激，要求被試盡快讀出斑塊顏色，記錄反應(yīng)時(shí)；III. 在卡片上呈現(xiàn)字體顏色和意義不一致的顏色詞刺激，要求被試盡快讀出顏色名，記錄反應(yīng)時(shí)。

（2）WAIS Digit Span：主試將朗讀一段數(shù)列，要求被試復(fù)述聽到的數(shù)列，記錄能正確復(fù)述的最多位數(shù)。

（3）Auditory Verbal Learning test：主試將朗讀10個(gè)詞語(yǔ)，要求被試回憶出聽到的10個(gè)詞語(yǔ)，15min后再回憶一遍，記錄正確回憶的詞語(yǔ)數(shù)目。

研究分別分析四個(gè)維度的認(rèn)知能力與社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的相關(guān)關(guān)系。

2. 社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。通過問題“除一同居住的人外，有多少超過18歲的家庭成員、朋友和熟人，是聯(lián)系得有規(guī)律或覺得重要的？”測(cè)量被試的社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。答案被轉(zhuǎn)化為分類變量：1（0~1人），2（2~5人），3（6~10人），4（11~15人），5（16~20人），6（20人以上）。

3. 抑郁程度。通過IDS（30 items）工具測(cè)得被試的抑郁程度。

在基線年（Baseline）測(cè)量被試的認(rèn)知能力、社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和抑郁程度，同時(shí)記錄年齡、性別、受教育年限、酒精使用、運(yùn)動(dòng)等信息）；在兩年后的追蹤研究（Follow-up）再次測(cè)量被試的認(rèn)知能力和抑郁程度。

分析結(jié)果

研究以多元線性回歸模型分析因變量（認(rèn)知能力）、自變量（社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模）和協(xié)變量（年齡、性別、受教育年限、酒精使用、運(yùn)動(dòng)、抑郁程度（Baseline）、抑郁程度（Follow-up））之間的相關(guān)關(guān)系。模型選擇如下：

M1. 認(rèn)知表現(xiàn)（Baseline）~ 社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模

M2. 認(rèn)知表現(xiàn)（Baseline）~ 社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模 + 協(xié)變量（無抑郁程度（Follow-up））

M3. 認(rèn)知表現(xiàn)（Follow-up）~ 社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模 + 認(rèn)知表現(xiàn)（Baseline）

M4. 認(rèn)知表現(xiàn)（Follow-up）~ 社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模 + 認(rèn)知表現(xiàn)（Baseline） + 協(xié)變量

研究發(fā)現(xiàn)：在16個(gè)回歸模型中（4個(gè)維度×4個(gè)模型），社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模項(xiàng)的參數(shù)皆與0無顯著差異（p>0.05），說明社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小與老年人認(rèn)知能力降低無關(guān)。

針對(duì)這一結(jié)論，Kuiper et al.（2020）指出研究在考慮社交網(wǎng)絡(luò)與老人的認(rèn)知能力的關(guān)系時(shí)，或許提取了無效的維度，例如未能考慮老人的社交活動(dòng)頻率和社交網(wǎng)絡(luò)組成，而這兩個(gè)維度更可能與認(rèn)知能力相關(guān)。Lee et al.（2020）的研究還發(fā)現(xiàn)老年群體社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)屬性存在明顯的性別差異。這些因素皆未被納入模型中。此外，抑郁本身可以作為認(rèn)知能力降低的預(yù)測(cè)因子，而抑郁的老人更可能擁有小規(guī)模的社交網(wǎng)絡(luò)，三者或許存在中介聯(lián)系。

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