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科學(xué)家利用大數(shù)據(jù)分析了贏家和輸家的區(qū)別。

現(xiàn)在，成功的秘訣已經(jīng)不再是什么秘密了：好的主意、努力工作、紀律、想象力、毅力，也許還有一點運氣。當(dāng)然，還有失敗。

西北大學(xué)的王達順(Dashun Wang音譯)和他的同事們在一篇新論文中說，失敗是“成功的必要先決條件”，該論文分析了1985~2015年提交給美國國立衛(wèi)生研究院的776721份補助金申請。

研究人不僅分析了以上的數(shù)據(jù)，而且他們還分析了46年來創(chuàng)業(yè)者投資項目的估值，以此建立了一個能夠可靠預(yù)測企業(yè)成敗的數(shù)學(xué)模型。研究團隊測試了“最不傳統(tǒng)”、但卻很重要的數(shù)據(jù)集——1970年至2017年間發(fā)生的170350起恐怖襲擊。

西北大學(xué)凱洛格管理學(xué)院管理學(xué)和組織學(xué)王副教授說：“每一個贏家都是從輸家開始起步?！?/p>

不過，并非每一次失敗都能帶來成功。研究顯示，大浪淘沙，最終贏得勝利，淘汰失敗所依靠的，并非是堅持不懈的努力。去年10月發(fā)表在《自然》雜志上的這篇論文有一個更有趣的發(fā)現(xiàn)，即，最終成功的人和最終失敗的人在實現(xiàn)自己目標(biāo)的過程中完成其目標(biāo)的次數(shù)大致相同。

事實證明，只有從以前的失敗中吸取教訓(xùn)，一次又一次的嘗試才會奏效。訣竅在于聰明的工作，而不是努力工作。

“你必須弄清楚哪些是有效的，哪些是無效的，然后專注于需要改進的方面，而不是四處打轉(zhuǎn)，改變一切?！蓖跽f，“失敗的人不一定比成功的人懶惰。他們本來可以做更多的工作，只是他們做了更多不必要的改變?！?/p>

當(dāng)他們探索了“失敗動力學(xué)的管理機制”，并建立了相關(guān)模型之后，王的團隊成員確定了一些以前都不知道的統(tǒng)計特征，即，能夠區(qū)分成功團隊與不成功團隊，并且有可能預(yù)測最終結(jié)果的一些特征。

其中一個關(guān)鍵指標(biāo)（其他特征包括保持有效性，專注于未知的事情之外）就是連續(xù)失敗的間隔時間應(yīng)該穩(wěn)步減少。換句話說，你越快失敗，成功的機會就越大，兩次失敗之間的間隔時間越長，你就越有可能再次失敗。

王說，“如果大家都申請了助學(xué)金，而且他們連續(xù)三次都沒成功，如果只要查看這幾次失敗之間的間隔時間，就能預(yù)測最終成功的會是誰?！?/p>

王的團隊分析了國立衛(wèi)生研究院的龐大數(shù)據(jù)庫后發(fā)現(xiàn)，這里就是“人類失敗的墓地”同時也是再研究者的夢想最終成真的地方。

王指出，“數(shù)據(jù)庫顯示了這些藥物研發(fā)者失敗的確切時間，我們也知道他們失敗的嚴重程度，因為我們知道他們申請項目的資金數(shù)額。我們也知道在一次又一次的失敗之后，他們最終成功，獲得批準(zhǔn)的時間?！?/p>

對于初創(chuàng)企業(yè)來說，成功要么是IPO，要么是高價值的并購。而對于恐怖主義來說，至少造成一人死亡的襲擊被歸類為成功；失敗的襲擊意味著沒有造成人員傷亡。

絕大多數(shù)人在成功之前都會失敗，只是失敗的次數(shù)各不相同，NIH數(shù)據(jù)庫中的平均失敗次數(shù)為2.03次，初創(chuàng)企業(yè)為1.5次，恐怖組織為3.90次。

DOI: 10.1038/s41586-019-1725-y

通過利用這些大數(shù)據(jù)，王和他的同事們能夠識別出這數(shù)十萬項事業(yè)中的每一個項目的共同關(guān)鍵點，即，在這個關(guān)鍵的分叉點，一條道路通向前進區(qū)域，另一條道路通向停滯區(qū)域。正如這篇論文所解釋的，“最初，在臨界點附近的兩個人可能在學(xué)習(xí)策略或其他特征上看起來是相同的，但是由于他們在分叉之后的路徑不同，他們失敗后的結(jié)果可能會有很大的不同?！?/p>

王說，這種表現(xiàn)模式帶來的新的嘗試，會在每一次分叉后出現(xiàn)。當(dāng)然，在某些情況下，人們都很清楚第二次嘗試時就知道最終會成功，還是失敗。

王指出，引爆點的存在與傳統(tǒng)的失敗/成功的預(yù)案相反，這就像是運氣或個人的工作習(xí)慣。

王說：“我們在這里展示的是，即使沒有這種差異，最終結(jié)果仍然會大不相同?！敝匾氖窃鯓邮〉?，在失敗后又如何應(yīng)對失敗，以及失敗會導(dǎo)致什么。

這項研究的第一作者Yian Yin表示，未來的研究，除了繼續(xù)了解從過去的失敗中吸取教訓(xùn)的機制之外，我們還需要改進模型，以量化個人和組織中的其他特征。

東北大學(xué)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中心主任，《成功的普遍規(guī)律》一書的作者Albert-László Barabási說，王的模型在三個不同領(lǐng)域進行了測試，并且顯示出了在其他領(lǐng)域應(yīng)用的前景。

他說，“有無數(shù)的研究都曾試圖了解人們/產(chǎn)品成功的秘訣。然而，人們對于失敗在其中的作用知之甚少。王的工作從根本上改寫了我們對成功的理解，顯示了失敗在成事之中的關(guān)鍵作用，并最終提供了一種方法論和概念框架，將失敗歸結(jié)為成功的準(zhǔn)則?！?/p>

Yin, Y., Wang, Y., Evans, J.A. et al. Quantifying the dynamics of failure across science, startups and security. Nature 575, 190–194 (2019) doi:10.1038/s41586-019-1725-y

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