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大多數應用科學都關注揭示因果關系。在許多領域，隨機對照試驗 (RCT) 被認為是實現這一目標的黃金標準。系統(tǒng)地使用隨機對照試驗來研究因果關系——例如評估醫(yī)療效果——已經為社會帶來了巨大的福利收益。然而，由于經濟、倫理或實踐限制，許多重要問題——尤其是社會科學領域——無法使用受控隨機實驗進行研究。

例如，學校停課對學生學習和 COVID19 病毒傳播有何影響？低技能移民對就業(yè)和工資有什么影響？制度如何影響經濟發(fā)展？實施最低工資對就業(yè)有何影響？在回答這些類型的問題時，研究人員必須依賴觀察數據，即在沒有受控實驗變化的情況下生成的數據。但是對于觀測數據，出現了一個基本的識別問題：任何相關性的根本原因仍不清楚。

今年的經濟學獎獎勵了三位學者： 加州大學伯克利分校的 David Card、麻省理工學院的 Joshua Angrist 和斯坦福大學的 Guido Imbens。獲獎者的貢獻是獨立的，但又是互補的。

從 1990 年代初期的一系列論文開始，David Card開始使用“自然實驗”來分析勞動經濟學中的一些核心問題，即一種研究設計，其中分析單位暴露于隨機變化引起的性質、制度或政策變化。這些最初的研究——關于最低工資、移民的影響和教育政策——挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)智慧，也是復制、新的實證研究和理論工作的迭代過程的起點。由于這項工作，我們對勞動力市場的運作方式有了更深入的了解。

自然觀察和自然實驗都是科學界的主要的研究方法之一，下面聊一下在心理學中的自然觀察。

心理學中的自然觀察

自然觀察是心理學家和其他社會科學家使用的一種研究方法。該技術涉及在自然環(huán)境中觀察對象。如果進行實驗室研究不切實際、成本過高或會過度影響受試者的行為，則可以使用它。

自然觀察如何運作？

人們在實驗室環(huán)境中的行為不一定像在自然環(huán)境中那樣。研究人員有時想觀察受試者的行為。心理學家可以通過觀察人們對現實生活中的情況和刺激的反應，更好地了解人們如何以及為什么會做出這樣的反應。

自然觀察不同于結構化觀察，因為它涉及觀察受試者在自然環(huán)境中發(fā)生的行為，研究人員沒有試圖進行干預。

例如，對課堂行為的各個方面（例如學生之間的互動或師生動態(tài)）感興趣的研究人員可能會將自然觀察作為其研究的一部分。

在實驗室中進行這些觀察會很困難，因為它涉及重建課堂環(huán)境。這可能會影響參與者的行為，從而難以概括所做的觀察。通過在自然環(huán)境（他們工作和學習的教室）中觀察受試者，研究人員可以更全面地觀察在現實世界中發(fā)生的感興趣的行為。

自然觀察的優(yōu)點和缺點

自然觀察的一個優(yōu)點是它允許研究人員在自然環(huán)境中直接觀察對象。該方法讓科學家們第一手了解社會行為，并可以幫助他們注意到他們在實驗室環(huán)境中可能從未遇到過的事情。

這些觀察結果還可以作為進一步調查的靈感，從自然觀察中收集的信息可以產生洞察力，可用于幫助人們克服問題并過上更健康、更幸福的生活。

允許研究人員研究由于道德問題而無法在實驗室中操縱的事物。例如，雖然通過實際限制受試者來研究監(jiān)禁的影響是不道德的，但研究人員可以通過在實際監(jiān)獄環(huán)境中使用自然主義觀察來收集信息。

可支持外部效度的研究。研究人員可能會說實驗室研究的結果可以推廣到更大的人群，但這并不意味著他們實際上會觀察到發(fā)生在自然環(huán)境中的這些發(fā)現。

自然觀察的缺點：

自然觀察的缺點是很難確定受試者行為的確切原因。實驗者也無法控制外部變量。

當人們知道自己被監(jiān)視時，他們的行為可能會有所不同。受試者可能會嘗試表現得比他們平時表現得更好，以使觀察他們的人看起來更受社會歡迎或接受。研究人員可以努力避免這個問題，但很難消除。

人們可能會改變他們的行為以符合他們認為研究人員期望看到的內容。在心理學中，需求特征一詞是指讓參與者知道實驗的內容或研究人員希望發(fā)現什么的微妙線索。參與者可能會改變他們的行為以符合他們認為研究人員想要的東西。

不同的觀察者可以從相同的目擊行為得出不同的結論。兩名研究人員可能會看到相同的行為，但將其歸因于不同的原因。

數據收集方法

研究人員使用不同的技術從自然觀察中收集和記錄數據。例如，他們可能會寫下特定行為在特定時間段內發(fā)生的次數，或者拍攝對象的視頻。

l 音頻或視頻錄制。根據所觀察到的行為類型，研究人員還可能決定對每次觀察過程進行音頻或錄像。

l 觀察者敘述。觀察員可能會在會議期間做筆記，他們可以參考。他們可以從這些筆記中收集數據并辨別行為模式。

l 計數。觀察者記下某些行為發(fā)生的時間和次數。

多久收集一次數據？

觀察受試者生活的每一刻幾乎是不切實際的。因此，研究人員經常使用抽樣通過自然觀察來收集信息。目標是確保數據樣本代表受試者的整體行為。

可以通過以下方式獲得具有代表性的樣本：

l 時間采樣。在不同的時間間隔（隨機或系統(tǒng)）取樣。

l 行為抽樣。 觀察不同情況和設置下的行為。

例子

想象一下，您想研究青少年的冒險行為。您可以選擇在不同的環(huán)境中觀察行為，例如在雪橇山、攀巖墻、溜冰場和碰碰車上。在您操作性地定義“冒險行為”之后，您將在這些環(huán)境中觀察您的青少年對象，并記錄您定義為冒險行為的每一次發(fā)生。

自然觀察的著名例子包括查爾斯·達爾文 (Charles Darwin) 的自然觀察，這是他的自然選擇理論的基礎，以及簡·古道爾 (Jane Goodall) 研究黑猩猩行為的工作。

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