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人們經(jīng)常將顏色與情緒連接在一起，深色系象征壞心情，淺色系則代表好心情，研究人員透過社群平臺(tái)Instagram（國(guó)外一款照片分享軟件）上的照片發(fā)現(xiàn)，憂郁癥患者較偏好暗沈的顏色。

佛蒙特大學(xué)教授丹福斯（Chris Danforth）及哈佛大學(xué)博士候選人里斯（Andrew Reece）研究發(fā)現(xiàn)，Instagram相片與用戶的心理健康緊密相關(guān)，足以作為心理疾病早期指標(biāo)。丹福斯與里斯找來500位亞馬遜群眾外包服務(wù)平臺(tái)Amazon’s Mechanical Turk的職員，請(qǐng)他們填寫問卷，內(nèi)容包含一份標(biāo)準(zhǔn)臨床憂郁癥調(diào)查表，并詢問是否有意愿分享Instagram相片。170位受訪者同意參與這項(xiàng)研究，當(dāng)中有70人患有憂郁癥。

研究人員總共下載了超過4萬(wàn)張相片，并取用心理狀態(tài)健康的受試者近期的100張相片；針對(duì)患有憂郁癥的受試者，則是擷取確診前上傳的100張相片。同時(shí)，研究人員也依據(jù)平均色相、色彩飽和度、對(duì)比度等客觀指標(biāo)分析這些相片。為了評(píng)價(jià)受訪者社會(huì)參與程度，研究人員不僅使用臉部辨識(shí)系統(tǒng)偵測(cè)相片中的人臉數(shù)量，也將相片獲得的贊與留言數(shù)目納入考察。最后，這些數(shù)據(jù)被匯入一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法系統(tǒng)并加以分析。

結(jié)果顯示，相較于健康受試者，憂郁癥患者的照片通常由藍(lán)色、灰色等深色系組成，且獲得較少贊。Instagram提供用戶一系列免費(fèi)后制濾鏡，憂郁癥患者經(jīng)常使用Inkwell濾鏡，將原本的彩色照片修成黑白，而健康受試者則偏好色澤明亮的Valencia濾鏡。另外，憂郁癥患者的照片中人臉數(shù)目較少，多半是傷心的自拍照，推測(cè)可能是因?yàn)閼n郁的人經(jīng)常使用較為自我中心的語(yǔ)言，這種關(guān)注自我的傾向也反映在相片中。

為檢驗(yàn)此種電腦算法的可信度，研究人員用相同方式訪問另外100名受試者，并成功找出當(dāng)中70%的憂郁癥患者，準(zhǔn)確度比許多精神科醫(yī)生還高許多。丹福斯和里斯表示，人們會(huì)將心理狀態(tài)投射到社群網(wǎng)站上，未來透過電腦算法，或許可以及早診斷出精神疾病征兆。

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